Få den beste AI-modellen for hver oppgave med Auto

I dette hjelpedokumentet

Auto velger en AI-modell for hver oppgave og veier kvalitet, hastighet og kostnad opp mot hverandre. Finn ut når du bør bruke Auto, når du bør velge modell selv og hvordan Auto bruker AI-kredittene dine.

Hopp til vanlige spørsmål

Auto leser hver oppgave og velger modellen som gir best balanse mellom kvalitet, hastighet og kostnad. Den velger blant modeller fra flere AI-leverandører, ut fra Notions vurderinger og hvilke modeller arbeidsområdet ditt tillater. Auto bruker raske modeller til enkle spørsmål og redigeringer, og mer avanserte modeller til krevende arbeid.

Auto er på som standard i modellvelgeren, i Notion-agent-chat og i innstillingene til en skreddersydd agent. Når du bruker Auto, velger Notion den beste modellen for hver oppgave. Slik fungerer det:

  • Auto tilpasser modellen til oppgaven. Enkle spørsmål, redigeringer og oppsummeringer går til raske, effektive modeller. Mer krevende oppgaver, som grundig research, koding eller å bygge skreddersydde agenter, kan gå til mer avanserte modeller.

  • Auto kan tilpasse seg underveis. I oppgaver med flere trinn kan Auto bytte til en mer avansert modell for krevende trinn og deretter bytte tilbake for enklere arbeid.

  • Auto holder tritt med nye modeller. Notion vurderer nye modeller etter kvalitet, hastighet, kostnad og pålitelighet før de blir tilgjengelige. Modellene du kan bruke med Auto, kan endre seg. Les om hvordan Notion vurderer modeller for vanlige arbeidsoppgaver →

  • Auto følger innstillingene for arbeidsområdet ditt. Den bruker bare modeller som arbeidsområdet tillater, og som oppfyller kravene til modeller og leverandører. Hvis en eier begrenser hvilke modeller Auto kan bruke, velger Auto den nest rimeligste modellen som arbeidsområdet tillater.

  • Auto trenger nok tilgjengelige modeller for å fungere godt. Hvis en eier slår av for mange modeller i arbeidsområdet, blir Auto mindre effektiv. Eiere av arbeidsområdet får en advarsel når de lagrer en endring som reduserer kvaliteten på Auto.

Du kan ta over modellvalget når som helst. Velg en selv når:

  • Du vil bruke den samme modellen gjennom hele chatten i stedet for å la Auto velge eller bytte modeller etter hvert som arbeidet endres.

  • Du foretrekker en spesifikk modell for en bestemt type arbeid.

  • Auto ga deg ikke resultatet du trenger, og du vil prøve en annen modell.

Velge en modell

I Notion-agent-chatten:

  1. Velg Auto for å åpne modellvelgeren.

  2. Hold markøren over en modell for å sammenligne hastighet, intelligens og kostnad.

  3. Velg en modell.

Når du har valgt en modell, bruker Notion-agent den i chatten din. For å bytte tilbake til Auto åpner du modellvelgeren og velger Auto.

I innstillingene for en skreddersydd agent:

  1. Åpne agentens Innstillinger.

  2. Gå til modellseksjonen og åpne modellvelgeren.

  3. Velg en modell.

  4. Velg Lagre.

Når du har valgt en modell, bruker den skreddersydde agenten den til du endrer valget.

Eiere av arbeidsområdet bestemmer hvilke modeller medlemmene kan velge. Modeller fra leverandører som arbeidsområdet ditt har deaktivert, vises ikke. Modeller som arbeidsområdet ditt har begrenset tilgangen til, vises under Begrensede modeller og kan ikke velges. Lær hvordan du administrerer AI-modeller og medlemmenes kredittforbruk →

På Business- og Enterprise-abonnementer bruker Notion-agent Standard-kreditter når du bruker Auto, og Select-kreditter når du velger en modell selv. Hvis du går tom for en av kredittypene, kan en eier av arbeidsområdet la deg fortsette å bruke AI-funksjoner med Notion-kreditter. Lær mer om hvordan du administrerer AI-kredittene dine →

For de fleste vanlige oppgaver i Notion kan Auto få kredittene dine til å vare opptil ti ganger lenger enn om du velger en toppmodell selv. Auto tilpasser modellen til oppgaven og bruker færre kreditter, så du kan få gjort mer. I testene våre:

  • Autos gjennomsnittlige kostnad ved bruk var 87 % lavere enn Opus 5.5.

  • Å finpusse et dokument eller en e-post brukte omtrent åtte ganger færre kreditter enn å lage et detaljert strategidokument eller en kvartalsplan.

Denne tabellen sammenligner estimert kredittbruk for vanlige oppgaver med Auto og Opus 5.5. Faktisk bruk kan variere.

Oppgavetype

Eksempler

Auto Anslått antall kreditter per oppgave

Opus 5.5 Anslått antall kreditter per oppgave

Enkel

- Finpuss en e-post
- Finn beslutninger i møtenotater
- Oversett en melding eller et dokument
- Forklar tekniske krav
- Skriv et utkast til svar på en henvendelse til kundestøtte

5

50

Middels

- Spor fremdrift i oppgaver
- Skriv en arbeidsrapport
- Finn et dokument i arbeidsområdet ditt
- Prioriter kundestøttehenvendelser
- Administrer innboksen din
- Transkriber og oppsummer et møte på én time*

10

85

Kompleks

- Administrer ansettelser og jobbsøknader
- Opprett og konfigurer databaser
- Skriv et utkast til en prestasjonsvurdering
- Forbedre et strategidokument eller en kvartalsplan
- Vedlikehold CRM-kontakter og følg opp salg

25

150

* AI-møtenotater bruker Auto og vil begynne å bruke den månedlige Standard-kredittkvoten 1. desember 2026. Et møte på én time er estimert til å bruke ~10 Standard-kreditter.

Kredittbruken varierer fra situasjon til situasjon. Hvis du for eksempel ber Notion-agenten finpusse en e-post i en lang tråd med mye informasjon, kan det bruke flere kreditter. Selv for oppgaver som vanligvis bruker flere kreditter, ga Auto resultater på nivå med de mest avanserte modellene.

Vi testet Auto med tusenvis av vanlige oppgaver i et simulert Notion-miljø. Deretter sammenlignet vi resultatene fra ulike modeller. Slik gjorde vi det:

  1. Vi sammenlignet modeller to av gangen. Vi viste en gruppe toppmodeller arbeidet fra to forskjellige modeller, side om side.

  2. Dommergruppen valgte det beste resultatet hver gang ved hjelp av faste retningslinjer for poengsetting.

  3. Vi ga hver modell en Elo-score basert på alle sammenligningene der de møttes to og to.

En Elo-score vurderer ferdigheter basert på hvordan en spiller gjør det mot andre over mange en-mot-en-kamper, som når man rangerer sjakkspillere. Det er en enkel og pålitelig måte å vurdere modeller ut fra oppgaver fra virkeligheten på.

Å gjennomføre hver duell manuelt er dyrt, så vi trente en AI-dommer til å gjenskape disse rangeringene så godt som mulig, slik at vi kunne gjøre mange sammenligninger samtidig. Poengsummene våre er basert på denne metoden.


Vanlige spørsmål

Er Auto en AI-modell Notion har utviklet selv?

Nei. Auto er en modellruter. For hver oppgave velger den fra modeller fra flere AI-leverandører.

Jeg skjulte en modell. Hvorfor bruker Auto den fortsatt?

Å skjule en modell hindrer bare folk i å velge den manuelt. Auto kan fortsatt bruke den på egen hånd. For å hindre at Auto bruker en leverandør i det hele tatt, må du begrense leverandøren i stedet.

Hvilke AI-modeller bruker Auto?

Auto bruker ulike modeller, fra raske og effektive til mer avanserte. Vi publiserer ikke en fast liste. Utvalget endres når nye modeller lanseres og vurderes, og avhenger av hvilke modeller arbeidsområdet ditt tillater.

Hvordan velger Notion hvilke modeller Auto kan bruke?

Før en modell gjøres allment tilgjengelig, vurderer Notion kvaliteten, kostnaden og om den kan leveres pålitelig i stor skala. Utforsk hvordan modeller presterer på faktiske kunnskapsarbeidsoppgaver, inkludert oppgaveløsning, kostnad og fullføringstid, på Notion kunnskapstavle →

Bruker Auto samme modell for hele chatten min?

Ikke nødvendigvis. Auto velger en modell for hver oppgave og kan bytte modeller under lengre arbeid.

Kan jeg se hvilke modeller Auto bruker oftest?

Ikke for øyeblikket. Auto velger en modell for hver oppgave og kan bytte modeller under lengre arbeid. Du kan ikke se hvilke modeller den brukte eller hvor ofte.

Hvor mye kan Auto spare meg for?

Det avhenger av oppgaven, men for det meste av daglig arbeid i Notion kan Auto få kredittene dine til å vare opptil ti ganger lenger enn om du velger en modell selv. Enkle oppgaver som å finpusse en e-post bruker færre kreditter enn mer krevende arbeid som å lage et strategidokument.


Gi tilbakemelding

Var denne ressursen nyttig?


Powered by Fruition