ให้โหมดอัตโนมัติเลือกโมเดล AI ที่ดีที่สุดสำหรับทุกงาน

อัตโนมัติคือตัวกำหนดเส้นทางโมเดลที่อ่านแต่ละงานแล้วส่งไปยังโมเดลที่ให้ความสมดุลระหว่างคุณภาพ ความเร็ว และค่าใช้จ่ายได้ดีที่สุด สำหรับแต่ละงาน อัตโนมัติจะเลือกโมเดลจากผู้ให้บริการ AI หลายราย โดยอิงจากการประเมินของ Notion และโมเดลที่พื้นที่ทำงานของคุณอนุญาต โดยจะใช้โมเดลที่เร็วกว่าสำหรับคำถามสั้นๆ และการแก้ไขเล็กน้อย และใช้โมเดลที่มีความสามารถสูงกว่าสำหรับงานที่ซับซ้อน

อัตโนมัติจะเปิดใช้งานเป็นค่าเริ่มต้นในตัวเลือกโมเดล ในแชทของ Notion Agent และในการตั้งค่าของ เอเจนต์ที่กำหนดเอง เมื่อคุณใช้อัตโนมัติ Notion จะเลือกโมเดลที่ดีที่สุดสำหรับแต่ละงาน นี่คือวิธีการทำงาน:

• อัตโนมัติจับคู่โมเดลกับงาน คำถามสั้นๆ การแก้ไขเล็กน้อย และการสรุปจะถูกส่งไปยังโมเดลที่รวดเร็วและมีประสิทธิภาพ งานที่ซับซ้อนมากขึ้น เช่น การวิจัยเชิงลึก การเขียนโค้ด หรือการสร้าง เอเจนต์ที่กำหนดเอง สามารถส่งไปยังโมเดลที่มีความสามารถสูงกว่าได้

• อัตโนมัติสามารถปรับเปลี่ยนได้ระหว่างทำงาน ระหว่างทำงานที่มีหลายขั้นตอน อัตโนมัติสามารถสลับไปใช้โมเดลที่มีความสามารถสูงกว่าสำหรับขั้นตอนที่ซับซ้อน แล้วสลับกลับสำหรับงานที่ง่ายกว่า

• อัตโนมัติติดตามโมเดลใหม่ๆ อยู่เสมอ Notion จะประเมินโมเดลใหม่ๆ ในด้านคุณภาพ ความเร็ว ค่าใช้จ่าย และความน่าเชื่อถือก่อนเปิดให้ใช้งาน โมเดลที่ใช้งานได้ผ่านอัตโนมัติอาจเปลี่ยนแปลงได้ ดูว่า Notion ประเมินโมเดลกับงานด้านความรู้ที่พบบ่อยอย่างไร →

• อัตโนมัติปฏิบัติตามการตั้งค่าพื้นที่ทำงานของคุณ โดยจะใช้เฉพาะโมเดลที่พื้นที่ทำงานของคุณอนุญาตและเป็นไปตามข้อกำหนดของพื้นที่ทำงาน รวมถึงการควบคุมโมเดลและข้อจำกัดด้านผู้ให้บริการ หากเจ้าของจำกัดโมเดลที่อัตโนมัติสามารถใช้ได้ อัตโนมัติจะเปลี่ยนไปใช้โมเดลที่มีค่าใช้จ่ายต่ำที่สุดเป็นลำดับถัดไปซึ่งพื้นที่ทำงานอนุญาต

• อัตโนมัติจำเป็นต้องมีโมเดลที่เปิดใช้งานอยู่เพียงพอเพื่อให้ทำงานได้ดี หากเจ้าของปิดใช้งานโมเดลมากเกินไปสำหรับพื้นที่ทำงาน อัตโนมัติจะมีประสิทธิภาพลดลง เมื่อบันทึกการเปลี่ยนแปลงที่จำกัดคุณภาพโดยรวมของอัตโนมัติ เจ้าของพื้นที่ทำงานจะเห็นคำเตือน

คุณสามารถเลือกโมเดลเองได้ตลอดเวลา เลือกด้วยตัวเองเมื่อ:

• คุณต้องการใช้โมเดลเดิมตลอดการแชท แทนที่จะปล่อยให้อัตโนมัติเลือกหรือสลับโมเดลตามลักษณะงานที่เปลี่ยนไป

• คุณต้องการใช้โมเดลเฉพาะสำหรับงานบางประเภท

• อัตโนมัติไม่ได้ให้ผลลัพธ์ที่คุณต้องการ และคุณต้องการลองใช้โมเดลอื่น

เลือกโมเดล

ในการแชท Notion Agent:

1. เลือก อัตโนมัติ เพื่อเปิดตัวเลือกโมเดล

2. วางเมาส์เหนือโมเดลเพื่อเปรียบเทียบความเร็ว ความฉลาด และค่าใช้จ่าย

3. เลือกโมเดล

เมื่อเลือกแล้ว Notion Agent จะใช้โมเดลนั้นสำหรับการแชทของคุณ หากต้องการเปลี่ยนกลับเป็นอัตโนมัติ ให้เปิดตัวเลือกโมเดลแล้วเลือก อัตโนมัติ

ในการตั้งค่า เอเจนต์ที่กำหนดเอง:

1. เปิด การตั้งค่า ของเอเจนต์ของคุณ

2. ไปที่ส่วนโมเดลแล้วเปิดตัวเลือกโมเดล

3. เลือกโมเดล

4. เลือก บันทึก

เมื่อเลือกแล้ว เอเจนต์ที่กำหนดเองจะใช้โมเดลนั้นจนกว่าคุณจะเปลี่ยน

เจ้าของพื้นที่ทำงานเป็นผู้กำหนดว่าสมาชิกเลือกโมเดลใดได้บ้าง โมเดลจากผู้ให้บริการที่พื้นที่ทำงานปิดใช้งานจะไม่ปรากฏ ส่วนโมเดลที่พื้นที่ทำงานจำกัดไว้จะปรากฏใต้ โมเดลที่ถูกจำกัด และเลือกไม่ได้ ดูวิธีจัดการโมเดล AI และการใช้เครดิตของสมาชิก →

ในแพ็คเกจ Business และแพ็คเกจ Enterprise Notion Agent จะใช้เครดิตมาตรฐานเมื่อใช้โหมดอัตโนมัติ และใช้เครดิตเลือกเองเมื่อเลือกโมเดลเอง หากเครดิตประเภทใดประเภทหนึ่งหมด เจ้าของพื้นที่ทำงานอาจอนุญาตให้ใช้ฟีเจอร์ AI ต่อด้วย เครดิต Notion ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการจัดการเครดิต AI →

สำหรับงานทั่วไปส่วนใหญ่ใน Notion โหมดอัตโนมัติช่วยให้คุณใช้เครดิตได้คุ้มค่าสูงสุดถึง 10 เท่าเมื่อเทียบกับการเลือกโมเดลระดับสูงด้วยตนเอง โหมดอัตโนมัติจะเลือกโมเดลให้เหมาะกับงานและใช้เครดิตน้อยลงต่องาน คุณจึงใช้เครดิตเพื่อทำงานได้มากขึ้น จากการทดสอบของเรา:

• ต้นทุนเฉลี่ยต่อรอบการทำงานของโหมดอัตโนมัติต่ำกว่า Opus 5.5 ถึง 87%

• การขัดเกลาเอกสารหรืออีเมลใช้เครดิตน้อยกว่าการสร้างเอกสารกลยุทธ์โดยละเอียดหรือแผนรายไตรมาสประมาณ 8 เท่า

ตารางนี้เปรียบเทียบการใช้เครดิตโดยประมาณสำหรับงานทั่วไปเมื่อใช้โหมดอัตโนมัติและ Opus 5.5 การใช้งานจริงของคุณอาจแตกต่างออกไป

การใช้เครดิตแตกต่างกันไปตามสถานการณ์ เช่น การขอให้ Notion Agent ขัดเกลาอีเมลในชุดข้อความยาวที่มีข้อมูลซับซ้อนอาจใช้เครดิตมากกว่า แม้เป็นงานที่มักใช้เครดิตมาก โหมดอัตโนมัติก็ยังให้ผลลัพธ์ที่เทียบเคียงได้กับโมเดลระดับแนวหน้า

เราประเมินโหมดอัตโนมัติโดยจำลองการทำงานทั่วไปที่เกิดขึ้นจริงหลายพันงานซ้ำในสภาพแวดล้อม Notion จำลอง จากนั้นจึงเปรียบเทียบผลการทำงานของโมเดลต่างๆ โดยมีวิธีการดังนี้:

1. เราเปรียบเทียบโมเดลครั้งละสองโมเดล โดยแสดงผลงานของโมเดลสองโมเดลเคียงข้างกันให้กลุ่มโมเดลชั้นนำดู

2. กลุ่มกรรมการเลือกผลลัพธ์ที่ดีกว่าในแต่ละครั้ง โดยใช้คู่มือการให้คะแนนที่กำหนดไว้

3. เราให้คะแนน Elo แก่แต่ละโมเดลโดยอิงจากการจับคู่แบบตัวต่อตัวทั้งหมดนี้

คะแนน Elo จะประเมินทักษะโดยอิงจากผลงานของผู้เล่นเมื่อเทียบกับผู้อื่นในการแข่งขันแบบตัวต่อตัวหลายครั้ง คล้ายกับการจัดอันดับผู้เล่นหมากรุกจากเก่งที่สุดไปน้อยที่สุด เป็นวิธีที่ง่ายและเชื่อถือได้ในการให้คะแนนโมเดลสำหรับงานที่เกิดขึ้นจริง

การดำเนินการจับคู่ทุกรายการด้วยตนเองนั้นมีค่าใช้จ่ายสูง ดังนั้นเราจึงฝึกกรรมการ AI ให้ตรงกับการจัดอันดับเหล่านี้อย่างใกล้ชิด ซึ่งช่วยให้เราทำการเปรียบเทียบได้หลายรายการพร้อมกัน การให้คะแนนของเรามาจากวิธีนั้น